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分析型數據庫 api

分布式NewSQL數據庫

TiDB是PingCAP公司研發的開源分布式關系型數據庫,定位于在線事務處理、在線分析處理HTAP的融合型數據庫產品;兼容 MySQL 協議,支持水平伸縮,具備強一致性和高可用性。UCloud 基于PingCAP的TiDB,實現TiDB在公有云的產品化,給用...

分析型數據庫 api問答精選

如何正確理解生活中常見的API數據接口?

回答:API:應用程序接口(API:Application Program Interface)應用程序接口(API:application programming interface)是一組定義、程序及協議的集合,通過 API接口實現計算機軟件之間的相互通信。API 的一個主要功能是提供通用功能集。程序員通過使用 API函數開發應用程序,從而可以避免編寫無用程序,以減輕編程任務。 API 同時也是一種...

AdolphLWQ | 1169人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1356人閱讀

數據分析師用哪個數據庫比較好?

回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 989人閱讀

如何學習數據分析?

回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...

zhigoo | 539人閱讀

如何準備數據分析師的面試?

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1161人閱讀

如何做好大數據關聯分析?

回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 949人閱讀

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  • [原]深入對比數據科學工具箱:Python和R之爭[2016版]

    ...py我們可以很快的構建一個定制化的爬蟲管理系統。 連接數據庫: R 提供了許多連接數據庫的選擇,但 Python 只用 sqlachemy 通過ORM的方式,一個包就解決了多種數據庫連接的問題,且在生產環境中廣泛使用。Python由于支持占位符操...

    whidy 評論0 收藏0
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    andycall 評論0 收藏0
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